神州对此并不陌生。神州租车2016半年报称，神州租车向神州优车提供19447辆长租车辆，以及约1万辆短租车辆，短租应该是将处于闲置状态的租车导入了专车行列。可见无论是B端还是C端，目的都是最大限度利用资源，就看谁的模式效率更高。
神州的模式是自己购置车辆，自己铺开线下网点，以此实现内部的系统效能；滴滴的模式是依靠互联网，从海量的场景中不断学习，积累数据，优化算法，以此实现外部的系统效能。两者面临同一片市场，却有着不同的成长方式。
根据中投顾问在《2016-2020年中国汽车租赁业投资分析及前景预测报告》中的数据，2016 年我国汽车租赁行业市场规模将达544亿元，而2020年将达1168亿元，这是一个巨大的蓝海市场。一嗨可以和滴滴合作，神州何尝不可以和滴滴合作？但是老陆眼下的态度，证明他并没有理解分享经济的本质。
分享经济的出行图景
按照智能出行的发展逻辑，租车是比专车更难的阶段，自然也是更远的阶段。相对于有司机随车的专车，租车主要有两个难题，一是车主不跟车带来的信任问题，二是租车完毕之后的返车调度问题。
坦率地说，眼下还没有一家租车公司完美解决了这两个难题。让互联网来试一试无妨。
首先，信任的问题本质上是风险控制的问题。以滴滴租车为例，用户每一次租车消费都跟用户的身份信息深度绑定，并且会沉淀为用户的信用记录，一个给车辆造成损失的租车用户不可能在信息链条之外隐身。随着社会征信体系愈加完善，失信行为的成本也越来越高昂，为一辆车而背负巨大的征信危机，不值。
其次，随着数据的积累和场景的学习，租车调度的算法也将越来越完善，这已经被专车领域所验证。从海量场景中学习得到的算法，胜过一切精巧周密的线下门店布局。
更重要的是，共享经济的观念越来越深入人心，C2C模式的租车会比B2C模式的租车更常见：我的车租给别人，我用车时也可以租别人的车，如此循环无尽，直到我指令召回自己的车，让我的车随着租赁调度链条逐步返回为止。所有这一切，依赖的仍是大数据。
而且，等到自动驾驶能够落地，租车就更不是问题。专车将基本消失，因为司机已成为极端奢侈的存在。
到那时，你可以将自己购置的自动驾驶汽车放在滴滴或优步上运营，稳稳地收取租金。自己要用车的话，再上滴滴租一辆其他用户的车，甚至可以上滴滴去租一辆神州公司的车。今天吓坏老陆的，明天完全可以成为帮他做生意的平台。Why not？
